google ai studio

reference

Google AI StudioλŠ” 생성 λͺ¨λΈλ‘œ ν”„λ‘œν† νƒ€μž…μ„ μ œμž‘ν•˜λŠ” λΈŒλΌμš°μ € 기반 IDEμž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹œμž‘ν•˜κΈ°

https://ai.google.dev/ μ—μ„œ λ‹€μŒμ„ ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

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new promptλ₯Ό ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

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이제 google ai studioλ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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model

  • Gemini pro (llm)

  • Gemini Pro Vision (image to text)

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prompt type

  • freeform prompt(자유 ν˜•μ‹ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ) : 이 ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλŠ” μ½˜ν…μΈ μ™€ μ•ˆλ‚΄μ— λŒ€ν•œ 응닡을 생성할 수 μžˆλŠ” κ°œλ°©ν˜• ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ ν™˜κ²½μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ— 이미지와 ν…μŠ€νŠΈ 데이터λ₯Ό λͺ¨λ‘ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€

  • structured prompt(κ΅¬μ‘°ν™”λœ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ ) : 이 ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ 기법을 μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ 일련의 μ˜ˆμ‹œ μš”μ²­ 및 응닡을 μ œκ³΅ν•˜μ—¬ λͺ¨λΈ 좜λ ₯을 μ•ˆλ‚΄ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λΈ 좜λ ₯ ꡬ쑰λ₯Ό 더 μ„ΈλΆ€μ μœΌλ‘œ μ œμ–΄ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” κ²½μš°μ— 이 방법을 μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€

  • chat prompt(μ±„νŒ… ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ): μ±„νŒ… ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λŒ€ν™”ν˜• ν™˜κ²½μ„ κ΅¬μΆ•ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ 기법을 μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ μž…λ ₯ 및 응닡을 μ—¬λŸ¬ μ°¨λ‘€ μ „ν™˜ν•˜μ—¬ 좜λ ₯을 생성할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€

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기본적으둜 freeform 으둜 ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜λ©΄λ˜κ³  κ°œλ°œμ‹œμ—λŠ” structured promptλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.

μ±„νŒ…μœ„μ£Όλ‘œλŠ” chat promptλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.

ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ˜ 일뢀 동적변경

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이 λ²„νŠΌμ„ λˆ„λ₯΄λ©΄ μ•„λž˜ μͺ½μ—μ„œ λ³€μˆ˜μ²˜λŸΌ μž…λ ₯이 κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€.

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  1. ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ—μ„œ λ°”κΎΈλ €λŠ” λ‹¨μ–΄λ‚˜ 문ꡬλ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 이 경우 ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€

  2. ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μœ„ 의 Insert: ν—€λ”μ—μ„œ{{ }} Test input 을 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€ .

  3. ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μ•„λž˜μ— μžˆλŠ” ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ ν…ŒμŠ€νŠΈ ν…Œμ΄λΈ” μ—μ„œ ν…ŒμŠ€νŠΈ 예제 μΆ”κ°€λ₯Ό μ„ νƒν•˜κ³  μΆ”κ°€ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ 값을 μž…λ ₯ν•˜μ—¬ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ— λŒ€ν•œ μΆ”κ°€ 값을 μΆ”κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€ . μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μƒˆλ‘œμš΄ μž…λ ₯ 값을 자유둭게 μΆ”κ°€ν•˜μ„Έμš”.

  4. μ•± μ°½ ν•˜λ‹¨μ—μ„œ 싀행을 μ„ νƒν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ μš”μ²­ 각각에 λŒ€ν•œ 응닡을 μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ§€κ°œλ³€μˆ˜

ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ˜ ν”„λ‘œν† νƒ€μž…μ„ μ œμž‘ν•  λ•Œ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ 였λ₯Έμͺ½μ—μ„œ λͺ¨λΈ μ‹€ν–‰ 섀정을 μ‚¬μš©ν•΄ λ³Ό μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•Œμ•„μ•Ό ν•  μ£Όμš” 섀정은 λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • Model - ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ— 응닡할 λͺ¨λΈμ„ μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€.

  • Temperature - λͺ¨λΈ μ‘λ‹΅μ—μ„œ ν—ˆμš©λ˜λŠ” λ¬΄μž‘μœ„μ„± μˆ˜μ€€μ„ μ œμ–΄ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 값을 높이면 λͺ¨λΈμ΄ 보닀 예기치 λͺ»ν•œ 창의적인 응닡을 생성할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • Max output(μ΅œλŒ€ 좜λ ₯) - 각 μš”μ²­μ—μ„œ λͺ¨λΈμ΄ λ°˜ν™˜ν•˜λŠ” 응닡 수λ₯Ό λŠ˜λ¦½λ‹ˆλ‹€. 이 μ˜΅μ…˜μ€ 단일 ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ— λŒ€ν•΄ μ—¬λŸ¬ 개의 응닡을 μƒμ„±ν•˜μ—¬ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜λŠ” 데 μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • Safety settings: λͺ¨λΈ 응닡을 κ΄€λ¦¬ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ•ˆμ „ 섀정을 μ‘°μ •ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ œμ–΄μ— κ΄€ν•œ μžμ„Έν•œ λ‚΄μš©μ€ μ•ˆμ „ 섀정을 μ°Έκ³ ν•˜μ„Έμš”.

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μ½”λ“œλ³΄κΈ°

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structured Prompt κ΅¬μ‘°ν™”λœ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ

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chat prompt

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λŒ€ν™”λ₯Ό ν†΅ν•΄μ„œ 계속 데이터λ₯Ό μž…λ ₯μ‹œν‚¨λ‹€.

λ‹€ μž…λ ₯이 됫으면 이제 μ±„νŒ…μ΄ κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€.

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